数学 · 行程问题30 分钟
··· 返回 AI 能力AI Skill · AI 任务规划
把一句安排和一份作业表，变成可编辑的任务草稿
AI 负责提取、拆分和排程，你负责决定。生成结果可以逐项修改学科、兴趣、日期、时长、清单和完成方式，只有确认后才写入正式任务。
- Skill ID：ai-task-planner
- 必需 reason，图片素材可选 vision
- 最小数据范围：tasks 与 files
下周数学每天 30 分钟，英语隔天背词，周末任务少一点。
homework-week.pdf课程通知.jpg
继续修改计划…→
计划预览下周学习安排
3 项英语 · 单词复习20 分钟
···跳绳打卡15 分钟
···确认加入 3 项任务
Skill 能力
先理解素材，再生成一份可以推翻和修改的草稿
这个 Skill 不是一句话生成最终日历。客户端先读取明确选择的素材，模型负责结构化排程，页面再提供完整编辑与确认环节。
文字和多种文件都能作为输入
支持自然语言、图片、PDF、TXT、Markdown、CSV、Word 和 Excel；PDF 优先提取文字，扫描页再按图片交给视觉能力识别。
按真实学习语义拆分
识别学科、兴趣、日期、截止时间和老师要求；同日同学科内容合并为清单，作业用任务模式，长期习惯用打卡模式。
排程后仍然完整可编辑
每项任务都能修改名称、学科、兴趣、日期、时间、时长、说明、清单和完成方式，也能继续对话要求整体调整。
真实工作流
从作业表，到本地任务，中间保留四个可检查步骤
AI 的价值在于减少整理时间，而不是取消判断。素材、识别、排程和写入之间都有明确边界。
- 1
描述要求并选择素材
输入例如“数学每天 30 分钟，周末少一点”，也可以附上作业表、课程通知或学习安排文件。
- 2
提取学科、日期和要求
文本在客户端解析；图片或扫描 PDF 使用视觉能力忠实提取内容，识别阶段不直接制定计划。
- 3
生成并检查任务草稿
按截止时间、学科和每日负担排程；日期晚于截止时间或单日超过建议时长时给出警告。
- 4
人工修改并确认写入
在列表或日历预览中逐项调整，删除不合理任务，确认后才创建正式任务并保留 AI 草稿来源。
草稿包含什么
结果是结构化任务，不是一段看完就丢的建议
明确的分类
学科作业和兴趣练习分开记录，并尽量匹配已经维护的兴趣项目。
可执行的时间安排
每项任务包含日期、时间、预计分钟数、优先级、周期和清单，而不是模糊建议。
可追溯的来源
确认写入的任务保留 AI_PLAN 来源和草稿编号，后续能区分人工创建与 AI 起草。
权限与边界
核心功能任务计划Skill 只能读取授权范围并产出提案，不能绕过确认直接执行
后台将 AI 任务规划登记为独立 Skill，申请 tasks 与 files 两个数据域；reason 是必需能力，vision 只在图片素材出现时使用。无论路由到平台模型还是已配置的本地模型，输出都先停留在草稿。
AI 任务规划最终服务于任务计划。创建、指派、回执、批阅和周期打卡仍由核心功能负责。
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